WebCast | Gute KI gegen böse KI: Wenn Cyberangriffe wie echte Kommunikation wirken

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Cyberkriminelle nutzen KI, um täuschend echte Angriffe zu erzeugen – perfekt formuliert und technisch unauffällig. Klassische Security-Systeme stoßen dabei an ihre Grenzen. Erfahren Sie in unserem WebCast, wie ein KI-nativer Ansatz moderne Bedrohungen zuverlässig erkennt und stoppt.

 

Datum: 10. September 2026
Zeit: 10 Uhr
Ort: Online an Ihrem PC

Ihr Ansprechpartner
Melissa Spaqi
E-Mail: melissa.spaqi@axians.de

Immer häufiger setzen Kriminelle auf KI-gestützte Angriffe statt auf klassische Malware. Mit perfekter Sprache und präzisem Kontext manipulieren sie Geschäftsprozesse, imitieren Identitäten und starten Betrugsversuche – Angriffe, die traditionelle Secure-E-Mail-Gateways nicht erkennen. Die meisten Sicherheitslösungen sind darauf ausgelegt, technische Auffälligkeiten zu erkennen: bekannte Muster, verdächtige Links oder Schadsoftware. Diese Logik funktioniert für bekannte Angriffstypen – moderne Angriffe sind technisch unauffällig und orientieren sich an realer Kommunikation.

Ein KI-nativer Ansatz analysiert nicht primär technische Merkmale, sondern das Kommunikationsverhalten im Unternehmen. Beziehungen und Abläufe werden modelliert, sodass Abweichungen erkannt werden – selbst wenn eine Nachricht technisch unauffällig ist. So lassen sich BEC, Vendor Fraud und Account Takeover zuverlässig stoppen.

Diese Highlights haben wir für Sie im WebCast vorbereitet:

  • Warum klassische E-Mail-Security gegen KI-gestützte Angriffe nicht mehr ausreicht
  • Wie Business Email Compromise, Vendor Fraud und Account Takeover unentdeckt bleiben
  • Wie KI-native Sicherheit Kommunikationsverhalten modelliert und Abweichungen erkennt
  • Welche Vorteile sich gegenüber klassischen Secure-E-Mail-Gateways ergeben
  • Wie sich Abnormal AI in wenigen Minuten in Microsoft 365 oder Google Workspace integrieren lässt

Ihre Referenten

  • Miro Mitrovic

    Regional Director DACH, Abnormal AI

  • Martin Rutkowski

    Sales Engineer, Abnormal AI

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